模拟混合验证官︱DV说"鬼知道我经历了什么北京PCB？”
北京PCB上文从DV在老板层和员工层两方面做出了分析。跃跃欲动的准DVer又需要经过哪些历练呢？小白有何快速入门手册？在自动化征程上的硅农有着什么样的码农之路呢？DV的八边形法则是啥？DV又是什么四不像呢？且听此文介绍。模拟混合信号设计验证？北京PCB嘿，不就是一个跑仿真的嘛？刚毕业的小孩儿就可以做：搭Test Bench，跑仿真，看结果。可是真的落到实地，刚毕业的小孩儿准备了什么才能跑起仿真来？具体每步怎么做？小白怎么入手？如果一开始就是大量的英文帮助文档，这是多么地打击一个初学者的热情哈？嘿嘿，这是有解决办法的。有一本很好的入门书，浙江大学何乐年老师、王忆大牛编著的《模拟集成电路设计与仿真》（此处必须的广告植入哦！）。里面有最基本的模拟电路概念，例如放大器，数模转换等；更是有模拟集成电路的仿真技术，例如怎么跑瞬态、怎么看增益/相位裕度，怎么看待噪声等。如果能把这本书好好研究一遍，恭喜你，已经真的进到DV的门槛里面来了。好了，终于一个仿真搞定了，接下来却发现是大量的工艺电压温度（PVT）组合仿真；大量的大量的仿真。提交仿真，等待仿真，后处理结果。北京PCB一些工作看着简单，但是谁知道提交上去的仿真，会不会netlist生不成啊，会不会中途仿真空间满了呢，又有的时候会不会仿真莫名其妙地就Crash了呢。好不容易有了大量仿真的结果，看那么多的波形，那么多的数据，一个个点开来又是超级的多。人肉工作最是累累累！这时候，你就会开始想着怎么偷懒了，如何在知道有大量仿真的情况下高效的工作呢，怎么能省事呢。恭喜你，因为你马上就进入了学习Code的阶段。然而代码的世界，是一个侯门一入深似海的世界。首先你发现用实际的电路仿真来建立TB，建立Checker，有点太慢了。于是你开始把一部分电路做成模型；开始的时候是在电路里用元器件做模型；后来写上代码的你喜欢用Verilog/VerilogA/VerilogAMS写；开始时候模型写的很简单，后来发现关心的东西多的时候，可以写的很复杂；渐渐的你喜欢上了Wreal，搞得和实际的差不多。抑或你研究透了table model啥的，搞得更高大上一些。但是可能做的模型太复杂了，速度其实并没有优化多少，你又回过头来开始选择合适的模型：开始不成熟时候用简单的就行；愈发准确时候就用复杂的。迭代这个词语，你越发的知道其中的道理。再后来，你已经在大量的仿真工作中，逐渐有点不喜欢一个一个点击的ADE了；于是你开始试图放弃GUI环境，通过代码来解决问题了；于是你开始向EDA跟班学习了。北京PCB什么Shell啊，Skill啊，以及里面的Ocean啥的，开始进入你的世界，脱离了经常在服务器负荷比较重的时候、点击啥就发白、响应半天的GUI界面；突然之间你会有一种飞起来的感觉；通过两只手敲击代码就能跑起来仿真，你会想着再也去繁琐的界面点点点了；当然了，事实证明后面还是有些陌生的工作得跑回去用通俗易懂的GUI界面。北京PCB由于知道有大量的仿真会等着自己来完成；你更注重于Stim和Checker的设计了。能Calculator提取出来的后处理数据固然不错，但是能够和芯片不停交互的Checker更是让人喜欢；抓数据，设置Limit范围；这样子大量仿真之后立马知道结果，多好啊。另外，为了大量仿真能够快速完成，你在尽可能的数字化，模拟信号数字化；Checker数字化；等等，极尽全力就是为了加速。通过Checker，制造了大量的仿真数据。Perl就欣然跑上舞台了。大量的文本处理，从来就离不开Perl。想什么东西能够自动化生成，想什么结果能够规范的处理好，就来学习Perl吧。再后来，发现Python也不错，语法清晰简单，读起来不能说是朗朗上口、却也意思明了、一点就通；维护起来也更容易一些；所以一些人就放弃了有时候会感觉上有点复杂的Perl，开始了追逐Python的道路。当然了，有了数据，Excel也扮演了很重要的角色，VB/VBA也开始进入大家的眼球。就是为了方便，大家纷纷在寻找着各种途径。数字化程度越高，你也慢慢关心起来数字验证了。UVM，Coverage，Assert等观念也开始进入视线。而System Verilog作为一个基础的语言工具，你又得学起来了；什么Class，什么Random，有些东西本来Verilog要半天才能搞定；System Verilog几句话就行了。当然了，喜欢高级语言是没有尽头的，因为SystemVerilog上面还有System C，C；等等等等；一个好好的硅农，正在像码农的方向飞速奔跑着。来来来，看看这个示意图吧：简笔画本身依然是网络上摘录的，我这里就是负责它的组合拼凑，来赋予它思想和内涵的。